2020. augusztus 6., Berta, Bettina
Gyengénlátóknak Nyomtatás E-mail Facebook Twitter RSS Időjárás

A mesterséges intelligencia is felveheti a küzdelmet a klímaváltozással

Műholdképekkel, illetve azokat elemző, mesterséges intelligenciára épülő algoritmusokkal folyamatosan nyomon követhető (lenne) nemcsak kisebb térségek, de akár egyes konkrét erőművek és ipari üzemek szén-dioxid-kibocsátása vagy akár az illegális erdőirtás is.

Az AI és a gépi tanulás terén történő kutatások és fejlesztések nagyágyúi – köztük  Andrew Ng, a Google Brain társalapítója; Jennifer Chayes, a Microsoft Research ügyvezető igazgatója; a Turing-díjas Yoshua Bengio és számos rangos egyetem kutatói – összefogtak, és 2019 végén megjelentettek egy közös tanulmányt arról, hogy miként szolgálhatja a gépi tanulás a klímaválság kezelését  – írja a Forbes.

A klímaválságot a technológia vívmányai – és annak mesterséges intelligenciával felturbózott változatai – önmagukban nem lesznek képesek megoldani.

Ugyanakkor a kutatóközpontok és csúcsegyetemek által közösen publikált tanulmány 13 olyan területet mutat be, ahol az MI használata óriási előrelépést jelenthet a felmelegedés elleni küzdelemben.

Több adat, pontosabb előrejelzések

A hagyományos földi és űrbázisú mérések és megfigyelések mellett az ipari üzemekben, a közlekedési eszközökön, az emberi ruházaton és vagy a mobiltelefonban található érzékelők adatai fontos szerepet kaphatnak az éghajlatváltozással kapcsolatos információk gyűjtésében Fotó: shutterstock.com

Honnan jön a szén-dioxid?

Műholdas mérések segítségével folyamatosan nyomon lehet követni a szén-dioxid legnagyobb kibocsátóit, például a széntüzelésű erőműveket Fotó: shutterstock.com

Hová tűnnek az erdők?

A műholdképek algoritmusokkal történő automatikus elemzése a veszélyes helyszíni megfigyelésnél jóval nagyobb mértékben képes kimutatni a fatakaró elvesztését Fotó: shutterstock.com

okosvárosok 

A közlekedési lámpák jobb időzítésével optimalizálható a forgalom és a piros lámpánál megállni kényszerülő járművek száma, amivel jelentős szén-dioxid-kibocsátást előzhetünk meg Fotó: shutterstock.com

Energiahatékony okosépületek

Az intelligens vezérlőrendszerek az időjárás, a kihasználtság és egyéb környezeti feltételek figyelembevételével drasztikusan csökkenthetik az épületek energiafogyasztását  Fotó: shutterstock.com

Jobban szervezett ellátási rendszerek 

A gépi tanulás segítségével optimalizálhatók a szállítási útvonalak:  csökkenthető az utak száma, ezáltal pedig a szén-dioxid-kibocsátást is Fotó: shutterstock.com

A Forbes cikkében számos további izgalmas alkalmazási területről olvashatunk.

Neked ajánljuk
Tudósok, környezetvédők és olajtársaságok közösen sürgetik a metánkibocsátás szigorúbb szabályozását Grönland jégtakarója egyben a Föld klímaarchívuma A hidrogén lehetne a jövő tiszta energiája Rangos díjat nyert a pitypangból készült kerékpár-gumiabroncs Egyetlen napijeggyel bejárhatjuk az egész Dunakanyart
Tovább a forrásra: forbes.hu
Vissza
Hírfolyam